Trong thời đại số hóa, chúng ta ngày càng có nhiều dữ liệu lớn hơn, nhưng khi công nghệ phát triển, một số nhà kinh doanh bất chính lại lợi dụng dữ liệu lớn để thu lợi, và hiện tượng tăng giá sau nhiều lần lướt qua đã thu hút sự chú ý của dư luận, và chúng ta sẽ dùng một ví dụ sống động và những minh họa gần với cuộc sống để thảo luận về vấn đề này, đồng thời giải thích tầm quan trọng của việc khảo sát các dữ liệu lớn.

Ví dụ tăng giá sau nhiều lần duyệt

Giả sử bạn đang lướt web một món hàng của một bộ phận trái tim, ví dụ như một bộ quần áo, bạn xem đi xem lại hình ảnh, chi tiết và đánh giá của chiếc áo này, đột nhiên bạn nhận thấy giá của chiếc áo này đã tăng lên sau nhiều lần duyệt của bạn. Đây không phải là hiện tượng tình cờ mà là các nhà kinh doanh đã sử dụng công nghệ dữ liệu lớn để phân tích hồ sơ duyệt của bạn, đánh giá là bạn có hứng thú với món hàng này và tăng giá thành.

Thứ hai, tầm quan trọng của việc điều tra dữ liệu lớn.

Hiện tượng này đã làm dấy lên sự quan tâm của chúng ta về việc giết mổ dữ liệu lớn, đại chúng là các nhà kinh doanh sử dụng công nghệ dữ liệu lớn, đánh giá người tiêu dùng bằng cách phân tích hồ sơ duyệt của người tiêu dùng, mua lịch sử và thói quen tiêu dùng để đánh giá ý chí và năng lực của người tiêu dùng, qua đó tiến hành các hành vi phân biệt giá cả, hành vi này làm ảnh hưởng nghiêm trọng đến quyền lợi của người tiêu dùng cũng như

Tăng giá sau nhiều lần duyệt? Dữ liệu lớn đang điều tra.  第1张

Việc tiến hành khảo sát dữ liệu lớn tỏ ra rất quan trọng, thông qua việc giám sát và điều tra hành vi dữ liệu lớn của các nhà kinh doanh, có thể kịp thời phát hiện và ngăn chặn hành vi phân biệt đối xử giá bất công này, cũng như nhắc nhở người tiêu dùng cảnh giác khi mua sắm, tránh bị đối xử bất công.

Ba, cảnh ứng dụng

Khảo sát dữ liệu lớn không chỉ áp dụng cho người tiêu dùng cá nhân mà cả giao dịch giữa các doanh nghiệp, ở một số cảnh B2B, một số doanh nghiệp lớn có thể sử dụng công nghệ dữ liệu lớn để phân biệt đối xử với các doanh nghiệp vừa và nhỏ để thu lợi nhuận cao hơn, trong trường hợp này, việc điều tra dữ liệu lớn cũng có thể đóng vai trò quan trọng.

Bốn, tiềm ẩn ảnh hưởng.

Hiện tượng tăng giá sau nhiều lần duyệt không chỉ ảnh hưởng đến quyền lợi của người tiêu dùng mà còn ảnh hưởng đến sự cạnh tranh công bằng của thị trường, về lâu dài, hành vi phân biệt giá không công bằng này sẽ phá vỡ cơ chế tín nhiệm của thị trường, làm giảm lòng tin của người tiêu dùng đối với nhà kinh doanh, ảnh hưởng đến sự phát triển lâu dài của nhà kinh doanh.

Chúng ta cần tăng cường giám sát và khảo sát chặt chẽ dữ liệu lớn để bảo vệ sự cạnh tranh công bằng và quyền lợi của người tiêu dùng trên thị trường. Đã là người tiêu dùng thì chúng ta cũng cần đề cao cảnh giác, tránh bị đối xử không công bằng.

Hiện tượng tăng giá sau nhiều lần lướt qua là một vấn đề nghiêm trọng trong thời đại dữ liệu lớn, bằng những ví dụ sống động và gắn liền với cuộc sống, chúng ta có thể nhận thức rõ hơn tầm quan trọng của vấn đề này, khảo sát chặt chẽ dữ liệu không chỉ về quyền lợi của người tiêu dùng mà còn về sự cạnh tranh công bằng và sự phát triển lâu dài của các nhà kinh doanh, chúng ta cần cùng nhau chống lại những hành vi phân biệt đối xử không công bằng, làm cho thị trường trở nên công bằng